glTexImage2D函数采用指向图像数据的指针。现在我打电话后glGen纹理，glBindTexture，然后glTexImage2D在OpenGl中使用纹理。我可以释放分配给图像数据指针的内存吗？还是opengl在调用后从指针复制数据并将其保存在GPU中到glTexImage2D还是它使用我的图像数据作为纹理？ 最佳答案 是的，一旦你将信息指针提供给glTexImage2D，你就可以安全地删除它，它只会将它复制到离卡更近的地方(例如显卡内存)并从那里使用它。int*p=getImagePixels();glTexImage2D

我刚刚重新启动了我的firefox网络浏览器，因为它开始卡顿和变慢。由于(我的理解)过度使用内存，这种情况每隔一天发生一次。我注意到它启动时需要40M，然后，当我注意到速度变慢时，它会转到1G，除非我关闭其他应用程序，否则我的机器将无能为力。我试图了解为什么它如此难以解决的技术原因Mozilla有一个关于高内存使用率的页面:http://support.mozilla.com/en-US/kb/High+memory+usage但我正在寻找更深入和令人满意的解释。不是super技术，但足以给予这个问题更多的尊重并取悦这里的人群。一些我已经在思考的问题(它们可能很愚蠢，所以放轻松):当我

我试图在一个连续的内存块中创建二维数组，但它给出了M个连续的block，每个block的大小为N。int**arr=newint*[M];for(inti=0;i如何在连续的内存块中创建二维数组？ 最佳答案 int*buffer=newint[M*N];int**arr=newint*[M];for(inti=0;i实际上没有必要存储arr指针——它们可以在需要时计算。 关于c++-在连续内存块中动态创建二维数组，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

是否可以在CPU缓存中显式创建静态对象，以确保这些对象始终保留在缓存中，这样就不会因为一直进入RAM或上帝保佑-hdd虚拟内存而影响性能？我特别感兴趣的是大型L3共享缓存，而不是L1、L2、指令或任何其他缓存，只是最大的片上内存。为了与我在发布此之前搜索的其他主题区分开来，我对私有(private)化整个缓存不感兴趣，只是私有(private)化一小部分区域。 最佳答案 没有。缓存不可寻址，因此您不能在其中分配对象。您似乎想问的是:在虚拟内存中分配了空间后，我能否确保始终获得缓存命中？这是一个更复杂的问题，答案是:部分。通过使用操作

我想在我的应用程序中模拟内存泄漏。我编写了以下代码，并尝试在perfmon中查看。intmain(){int*i;while(1){i=(int*)malloc(1000);//justtoavoidlazyallocation*i=100;if(i==NULL){printf("MemoryNotAllocated\n");}Sleep(1000);}}当我在任务管理器中看到已用内存时，它波动在52K和136K之间，但不会超出此范围。意思是，有些东西它显示52K，有时显示136K，我不明白这段代码如何一次达到136K，然后又回到52K，并且没有超过这个值。我尝试使用perfmon，但

docker限制已运行容器的Cpu和内存本文首发于慕雪的寒舍1.问题描述最近云服务器的内存经常不够用，而且是莫名其妙的增多，在腾讯云的控制台里面看，4g的内存占用了3.2g，就卡到连ssh都连不上了PS:已换过网络和设备，确认不是网络问题导致无法ssh实在没辙了，只能把我的几个不热门的kook-bot移植到replit白嫖，再限制一下lsky图床docker镜像的内存用量其实主要是nsfw-api的内存用量，我发现有人故意给我的图床上传h图。lsky后台由于鉴黄不通过，不允许上传，也看不到是谁干的。隔这压力测试呢？我的图床基本只对自己的博客使用。开放游客上传，也只是方便大家临时上传一些图片，还

我首先假设，一般来说，在堆栈中分配小对象，在动态内存中分配大对象是个好主意。另一个假设是，我在尝试了解内存、STL容器和智能指针时可能会感到困惑。考虑以下示例，其中我有一个对象必须通过智能指针在自由存储区中分配，例如，我可以依赖客户端从工厂获取该对象。这个对象包含一些使用STL容器专门分配的数据，它恰好是一个std::vector。在一种情况下，这个数据vector本身是使​​用一些智能指针动态分配的，而在另一种情况下，我只是不使用智能指针。设计A和设计B之间是否存在任何实际差异，如下所述？情况A:classSomeClass{public:SomeClass(){/*initiali

发生的事情是我正在读取加密数据包，我遇到了一个损坏的数据包，该数据包返回一个长度非常大的随机数。size_tnLengthRemaining=packet.nLength-(packet.m_pSource->GetPosition()-packet.nDataOffset);seckey.SecretValues.m_data.resize(nLengthRemaining);在此代码中，m_data是一个std::vector.由于损坏的数据包，nLengthRemaining太大，因此调整大小函数抛出。问题不在于调整大小抛出(我们处理异常)，而是调整大小已经损坏了内存，这会导致以

我已经在google上搜索了内存压缩，并找到了很多提供此功能的库。zlib似乎被广泛使用——但它似乎也很古老。我在这里问是否有更新更好的选择。我想在内存中压缩的数据是大小为几兆字节(2-16MB)的内存池，每个block都包含两个不同结构的数据以及一些指针数组。在block内部，结构和数组没有特定的顺序，当应用程序需要创建这样的元素时，它们只是一个接一个地分配。你会为此建议什么压缩库？压缩和解压缩性能(两者)比压缩质量更重要。此外-出于压缩原因-为两个不同的结构和数组设置单独的池是否更好，这样每个要压缩的数据block只包含一种数据？这是我第一次打算使用内存压缩，我知道我的问题可能过于

我知道，当超过capacity()时，vector的大小会加倍。这个操作需要一些时间，这就是为什么vector应该有分摊常数时间来使用push_back()添加元素。我想知道的是...当一个vector缩小到size()小于capacity().vector是否会放弃它们使用的内存，或者直到vector被销毁它才消失？如果它们不缩小尺寸，可能会浪费大量内存，但我从未听说过它们具有该功能。 最佳答案 不，它在销毁之前永远不会被释放(即容量永远不会减少)。释放一些内存的常用习惯是创建一个正确大小的新vector，然后使用它:std::v